| 摘 要： | 目的探讨血浆代谢物指标与脑出血发病之间的关系和临床意义。方法收集锦州医科大学附属第一医院神经内科2017年5月～2018年11月间,在发病24 h内接受头部CT检查的278例住院患者,根据头部CT扫描是否存在脑出血分为两组:脑出血组和正常对照组。采用串联质谱方法分析血浆中的93个代谢物指标,应用正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)、ROC曲线及Logistic回归筛选出两组中的差异性代谢物。结果 8个血浆代谢物指标和综合指标W与脑出血发病显著相关,差异有统计学意义(P <0. 05)。各指标对预测脑出血的曲线下面积(AUC)分别为:Orn/Cit(0. 777)、Cit/Arg(0. 778)、Tyr(0. 754)、C3DC(0. 807)、C26 (0. 840)、C18:2(0. 723)、Phe/Tyr(0. 858)、C4/C8(0. 800)。综合指标W其AUC的大小为0. 993,大于其他所有代谢物AUC值,提示结合多种代谢物将会提高对疾病的诊断价值。结论瓜氨酸/精氨酸、鸟氨酸/瓜氨酸、酪氨酸,苯丙氨酸/酪氨酸、肉碱(C3DC、C26、C18:2、C4/C8)可能参与脑出血的发病机制,研究其代谢过程,可以为早期预测和诊断脑出血的个性化治疗提供依据。
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