|
|||||
|
|
| 基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究△ | |
| 作者姓名： | 谢彩香 张学文 黄长平 张立福 周应群 曹海禄 贾光林 邓庭伟 黄照强 |
| 作者单位： | 1. 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,北京,100193 2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101 3. 中国药材公司,北京,100195 4. 青岛农业大学,山东青岛,266109 5. 中国冶金地质总局,北京,100025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(30801519,30772890,41072248) |
| 摘 要： | 目的:建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法:利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据,运用Wilks’lambda逐步法选择甘草的特征波长,采用Fisher线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果:利用17个特征波段,不同产地甘草的总正确识别率达到98.3%。结论:可见光近红外光谱可作为鉴别不同产地甘草的有效方法。 |
| 关 键 词： | 甘草冠层 可见光近红外 产地识别 光谱分析 |
| 收稿时间： | 2011-10-08 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《中国现代中药》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国现代中药》下载免费的PDF全文 | |