自回归求和滑动平均模型在河南省出生缺陷发生率预测中的应用

目的 应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对河南省月度出生缺陷发生率进行预测，为制定科学的出生缺陷防控措施提供参考依据。方法 收集2011年1月至2020年12月河南省37所国家级出生缺陷监测点所有围产儿的出生缺陷监测数据，分别构建总体、城镇和乡村出生缺陷发生率的ARIMA乘积季节模型，对2020年数据进行回代，评价拟合效果，同时利用所构建模型预测2021～2022年月度出生缺陷发生率。结果 分别使用ARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂、ARIMA(2,1,2)(2,1,0)₁₂、ARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂模型预测2020年河南省总体、城镇和乡村月度出生缺陷发生率，计算2020年预测值和真实值的平均相对误差分别为7.26%、8.80%和10.13%;2020年预测值和真实值动态趋势基本一致，真实值均落在预测值的95%置信区间内；预测2021～2022年河南省月度出生缺陷发生率呈现持续上升趋势。结论 ARIMA模型...