大气颗粒物对成年居民患心血管疾病的影响及植被覆盖的效应修饰研究

  目的  评估城市大气颗粒物(particulate matter, PM)对成年居民患心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。  方法  2015年在蚌埠市抽取4 000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术,获得参与者家庭所在1 km缓冲区的大气PM浓度,应用logistic回归分析模型分析PM与患CVD的关联。通过分层分析,探讨年龄、性别、BMI和植被覆盖对这种关联的潜在作用。  结果  最终纳入3 190名对象,其中CVD患者1 080例。亚微米颗粒物(submicrometer particles, PM₁)、细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles, PM₁₀)不同组之间患病率差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。植被覆盖指标归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index, EVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index, SAVI)不同组之间患病率差异有统计学差异(均有P＜0.05)。logistic回归分析模型分析显示:调整协变量后,PM_2.5高浓度组患病风险为低浓度组的1.352倍(OR=1.352, 95% CI: 1.078~1.696)。PM₁、PM₁₀与CVD的调整模型差异无统计学意义(均有P＞0.05)。分层分析显示:PM_2.5与植被覆盖的交互作用差异均有统计学意义(均有P＜0.05),在植被覆盖处于较低水平时,PM_2.5与CVD患病风险的关联更强。  结论  PM污染越严重,CVD患病风险可能越高。植被覆盖可能缓解了PM污染与CVD之间的关联。