反馈神经网络模型在传染病预测中的应用进展

传染病预测是卫生工作中的一项重要工作,神经网络作为一种相对成熟的机器学习方法,能否较好地应用于传染病预测模型的构建中,值得进一步探讨。本文介绍了反馈神经网络的基本原理和模型设计,并通过既往研究实例说明了神经网络模型在传染病预测中的应用。神经网络具有信息存储方式独特、容错性良好以及自适应能力强大等优点,可以识别变量间复杂的非线性关系,探讨其在传染病预测中的应用途径和方法具有重要意义和广阔前景。