| 摘 要： | ![]()
目的 运用生物信息学分析，筛选肺腺癌发生过程中相关基因及通路，以便研究后续治疗靶点。方法 本研究从GEO数据框中获得了GSE32863、GSE75037、GSE43458的表达谱。使用R和Venn Diagram对表达谱肺癌与非癌样本之间的差异表达基因（DEGs）取交集。利用DAVID进行GO富集和KEGG富集初步分析。利用STRING构建差异表达基因的蛋白-蛋白相互作用网络，并在Cytoscape上可视化。利用分子复合物检测算法MCODE对蛋白-蛋白相互作用网络进行模块分析，获得核心基因。此外，利用Kaplan-Meier-Plotter确定核心基因对总生存期的影响。采用GEPIA和KEGG对所有核心基因进行分析。结果 建立的表达谱中共检查出114个差异表达基因，其中上调基因17个，下调基因97个；在PPI处理聚集到的核心基因中SPP1、COL6A6、ANGPT1、CAV1、CDH5、IL-6和TEK在肺癌组织中表达量有显著变化，且其上调或下调与患者的总生存率相关。结论 本研究筛选了7个核心基因和通路，确定了肺腺癌治疗的潜在预后标志物，然而还需要具体的体内外实验来验证核心基因在肺腺癌...
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