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| 基于ResNet50-OC模型的彩色眼底照片质量多分类方法效果评估 | |
| 作者姓名： | 万程 周雪婷 游齐靖 沈建新 俞秋丽 |
| 摘 要： | 目的:对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法:纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集，临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中，每个类别包含1 000张... |
| 关 键 词： | 人工智能 图像质量分类 卷积神经网络 单周期学习 彩色眼底照片 |