小波变换在医学图像去噪中的应用研究 Medical Image De-noising Using Wavelet Transform期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

小波变换在医学图像去噪中的应用研究

引用本文：	苏小英. 小波变换在医学图像去噪中的应用研究[J]. 数理医药学杂志, 2011, 24(2): 223-225. DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.02.043

作者姓名：	苏小英

作者单位：	上海中医药大学,上海,201203

基金项目：	上海市教委重点课程建设项目

摘要：	对医学图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率，小波变换是目前最新的时频分析工具，是图像去噪的强有力处理工具。提出了一种基于小波变换的去噪方法，实验证明，该去噪方法能有效去除医学图像中的噪声。
关键词：	医学图像小波变换图像去噪
Medical Image De-noising Using Wavelet Transform

Su Xiaoying. Medical Image De-noising Using Wavelet Transform[J]. Journal of Mathematical Medicine, 2011, 24(2): 223-225. DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.02.043

Authors:	Su Xiaoying

Affiliation:	Su Xiaoying(Shanghai University of T.C.M,Shanghai 201203)

Abstract:	It can improve the message utilization ratio of the medical image,the wavelet transform is the latest time-frequency analysis tool,it is the most powerful tool for medical image de-noising.Propose a improved de-noising method,which is based on the wavelet transform.The method can eliminate the noise of medical image efficiently.

Keywords:	medical image wavelet transform image de-noising
本文献已被 CNKI 维普万方数据等数据库收录！