| 摘 要： | 目的 分析广州地区正常体检人群与该地区鼻咽癌患者的5种EB病毒抗体谱,并尝试建立一种简单、高效和实用性强的血清学筛查方法,适合为该地区健康人群进行鼻咽癌筛查。方法 选择收集2018—2019年在中山大学肿瘤防治中心门诊首诊鼻咽癌病例及在广州市干部健康管理中心体检中发现的首发鼻咽癌病例共204例的血清,健康组为2019年12月至2020年11月在广州市干部健康管理中心体检的健康人群共2 829例。通过分析5种EB病毒抗体谱在鼻咽癌患者组和正常组之间的差异,并通过logistic回归分析建立血清指标预测鼻咽癌的统计模型。结果 VCA/IgA、NA1/IgA、Rta/IgG、EA/IgA和EA/IgG用于诊断鼻咽癌的最佳截断值分别是1.19、0.31、0.33、0.62、0.83,5种抗体阳性率在疾病与对照组内,各年龄组阳性率差异无统计学意义（P>0.05）。两种联合预测鼻咽癌患病模型预测一致率分别为96.5%、96.2%,两者的阴性预测值均> 98%。结论 VCA/IgA+NA1/IgA与NA1/IgA+Rta/IgG这两种联合检测预测鼻咽癌具有较好的敏感度和特异度,预测的模型...
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