| 基于数据挖掘探究中药古方治疗肺癌用药规律 |
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| 引用本文： | 赵翠云,李杰,吴童,刘丽婷,于子洋. 基于数据挖掘探究中药古方治疗肺癌用药规律[J]. 天津中医药大学学报, 2020, 39(5): 513-519 |
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| 作者姓名： | 赵翠云 李杰 吴童 刘丽婷 于子洋 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学东直门医院呼吸科, 北京 100700 |
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| 摘 要： | [目的]基于数据挖掘技术探究中药古方治疗肺癌的用药规律。[方法]以中国方剂数据库为检索库,检索治疗肺积或息贲的中药方剂,建立中药古方治疗肺癌方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22.0及SPSS Modeler 14.0软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析,进而对中药古方用药规律进行定量、定性分析。[结果]中药古方治疗肺癌涉及方剂40首,中药110种,高频中药38味,甘草、人参、槟榔、木香等较为常用;温里药、补气药、理气药、止咳平喘药较常选用;核心药物聚类分析结果形成5个类别;经关联规则分析,支持度≥10%,得出药对关联规则21条,3味药配伍关联规则60条。[结论]中药古方治疗肺癌以扶正祛邪为主要治则,多采用温阳益气,滋阴养血结合清热、化痰、止咳、解表、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。
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| 关 键 词： | 肺癌 中药古方 数据挖掘 聚类分析 关联规则 用药规律 |
| 收稿时间： | 2020-05-29 |
Study on medication rules of Chinese herbal medicine ancient prescription in treatment of lung cancer based on data mining |
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| ZHAO Cuiyun,LI Jie,WU Tong,LIU Liting,YU Ziyang. Study on medication rules of Chinese herbal medicine ancient prescription in treatment of lung cancer based on data mining[J]. Journal of Tianjin University of Traditonal Chinese Medicine, 2020, 39(5): 513-519 |
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| Authors: | ZHAO Cuiyun LI Jie WU Tong LIU Liting YU Ziyang |
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| Affiliation: | Department of Respiratory Medicine, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100700, China |
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| Abstract: | |
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