| 机器学习在网络社交平台自杀预测领域的研究进展 |
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| 引用本文： | 王焓骁,康艾嘉,赵玉宝,赵福容,蒋晓江,郝凤仪,唐向东. 机器学习在网络社交平台自杀预测领域的研究进展[J]. 四川精神卫生, 2021, 34(6): 580-584 |
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| 作者姓名： | 王焓骁 康艾嘉 赵玉宝 赵福容 蒋晓江 郝凤仪 唐向东 |
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| 作者单位： | 重庆两江新区第一人民医院,重庆 401120;中国人民大学,北京 100872;重庆两江新区第一人民医院,重庆 401120;多伦多大学,加拿大多伦多 M5S 2E8;杭州安肯医疗科技有限公司,浙江 杭州 311121;重庆两江新区第一人民医院,重庆 401120;陆军特色医学中心,重庆 400042;重庆两江新区第一人民医院,重庆 401120;四川大学华西医院睡眠医学中心,四川 成都 610041;四川大学华西医院睡眠医学中心,四川 成都 610041 |
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| 基金项目： | 重庆市科技传播与普及专项（项目名称：慢性失眠症网络自助式整合心身干预技术的应用，项目编号：cstc2019kpzx-kphdA0014）；重庆市科卫联合医学科研项目（项目名称：矛盾性失眠简易诊断指标筛选及远程心理治疗研究，项目编号：2021MSXM228） |
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| 摘 要： | 本文针对机器学习在网络社交平台自杀预测领域的相关成果进行系统综述，为群体及个体自杀预测提供参考。本文将从机器学习在多个平台自杀预测的现状（博客与轻博客、熟人社交平台、论坛、图片与视频社交平台、临床数据库）和局限性（算法准确性和效率、隐私泄露、污名化问题）等方面进行阐述。
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| 关 键 词： | 机器学习 自杀 预测 综述 |
| 收稿时间： | 2021-05-21 |
Advances in machine learning in suicide prediction on online social platforms |
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| Wang Hanxiao,Kang Aiji,Zhao Yubao,Zhao Furong,Jiang Xiaojiang,Hao Fengyi,Tang Xiangdong. Advances in machine learning in suicide prediction on online social platforms[J]. Sichuan Mental Health, 2021, 34(6): 580-584 |
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| Authors: | Wang Hanxiao Kang Aiji Zhao Yubao Zhao Furong Jiang Xiaojiang Hao Fengyi Tang Xiangdong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Machine learning Suicide Prediction Review |
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