首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用
引用本文:王园园,陈景武. 偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用[J]. 中国卫生统计, 2010, 27(1)
作者姓名:王园园  陈景武
作者单位:1. 山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室,261042;潍坊市疾病预防控制中心传染病防制科,261041
2. 山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室,261042
摘    要:
目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。

关 键 词:偏最小二乘回归模型  科技人员  人格特征

Application of Partial Least Square Regression Model in the Study of Personality Characteristics of the Scientific Personnel
Wang Yuanyuan,Chen Jingwu. Application of Partial Least Square Regression Model in the Study of Personality Characteristics of the Scientific Personnel[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2010, 27(1)
Authors:Wang Yuanyuan  Chen Jingwu
Affiliation:Wang Yuanyuan,Chen Jingwu.Department of Preventive Medicine of Weifang Medical College(261042),Sh,ong
Abstract:
Objective To explore the application of partial least square regression model in the study of personality characteristics of the scientific personne1,to supply more reliable and scientific rationale to the training and intelligent use of scientific personne1 in colleges.Methods We took our survey by 114 scientific personnel from eight universities with NEO-PI-R(Revised NEO Personality Inventory).After the process of simplifying the NEO-PI-R,we need partial least square regression model to analyze.Results Th...
Keywords:Partial least square regression model  Scientific personnel  Personality characteristics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号