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| 人工智能技术在肺癌诊断中的研究进展和应用 | |
| 作者姓名： | 李悦鹏 罗汶鑫 汪周峰 李为民 |
| 作者单位： | 四川大学华西医院医学前沿科学中心,呼吸和共病全国重点实验室,疾病分子网络前沿科学中心,四川 成都 610041 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 （32370628;92159302;32170592） |
| 摘 要： | 随着科技的飞速发展,人工智能 （Artificial Intelligence,AI） 在医疗领域的应用愈发广泛,特别是在肺癌诊断方面备受瞩目。肺癌早期诊断对治疗和生存率至关重要,而 AI的应用有助于医生更精准地诊断肺癌,提高准确性和效率。 本文将详细介绍AI技术在肺癌诊断方面的研究进展,涵盖肺癌筛查、影像学诊断、基因突变检测、血液肿瘤标志物检测以及病理学检测等多个方面。然而,AI在肺癌诊断中的应用仍面临一些挑战,需要进一步的研究和改进。 |
| 关 键 词： | 人工智能 肺癌诊断 深度学习 |
| 收稿时间： | 2023-12-21 |
| 修稿时间： | 2023-12-24 |
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