基于改进熵权法联合TOPSIS模型和BPNN建模优化甘草糖类成分提取工艺

目的 建立改进熵权法与TOPSIS模型法和反向传播神经网络(BPNN)建模结合的提取工艺优化方法，并用于甘草糖类成分提取工艺优化。方法 在单因素试验基础上采用星点设计，以加水量、提取时间为影响因素，甘草总糖、单糖、多糖含量及提取量为评价指标，利用改进熵权法确定各指标权重，TOPSIS模型和欧式贴近度确定最佳提取条件；再利用BPNN建模进行仿真寻优，通过验证对比两种分析方法，寻求甘草糖类成分最佳水提工艺参数。结果 将两种分析方法对比发现，BPNN建模结果所得最佳水提工艺综合评分远高于TOPSIS模型分析法，故最终确定甘草糖类成分最佳水提工艺参数为第1次加8倍量水，第2次加7.5倍量水，每次提取2 h。结论 该方法优选的最佳水提工艺稳定可行，可为进一步开发利用甘草糖类成分提供客观依据和新思路。