| 基于支持向量机法的中药性状与药性相关性研究 |
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| 作者姓名： | 王鹏 王振国 薛付忠 商庆新 张永清 |
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| 作者单位： | [1]山东中医药大学,济南250355 [2]山东大学公共卫生学院,济南250012 |
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| 基金项目： | 国家973计划课题（项目编号：2007CB512601）; 国家科技支撑计划课题（项目编号：2010BAE00386-01-03）; 山东省科技发展计划项目（项目编号：2006GG2202017） |
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| 摘 要： | 目的：探讨支持向量机用于中药药性判别中的可行性,探索中药基原性状影响药性的共性特征及其规律性。方法：收集《中华本草》中收录的药性明确、基原性状详尽且具有代表性的植物药1 728种,以多因素非条件logistic回归筛选与药性有关的性状指标,再以支持向量机对中药药性判别分类。结果：构建了含有24个基原性状指标与药性相关性分析的判别模型;测试组864种中药中,热性药的判别正确率为67.99%,寒性药的判别正确率为77.05%,整体正确率为73.61%。结论：24个基原性状指标与中药药性有关,支持向量机能够进行药性快速识别。
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| 关 键 词： | 支持向量机 中药 药性 基原性状 |
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