ARIMA模型在我国食物中毒事件预测中的应用

利用我国食物中毒报告信息,对食源性疾病中食物中毒事件报告与发生变化趋势进行预测预警,为保障食品安全,预防中毒事件发生提供依据。通过对2008-2011年全国食物中毒报告资料的动态分析,构建时间序列ARIMA模型,并对2012年6月到2013年食物中毒发生情况进行预测。拟合我国食物中毒事件报告起数ARIMA(1,1,0)(1,1,0)12模型,预测近半年内食物中毒报告起数,与实际情况趋势一致,实际发生与预测结果基本相同,全部预测值均在95%预测区间内。由预测结果可见,今年我国食物中毒报告仍将以第三季度内发生起数居高,略高于2011年;2013年食物中毒事件发生情况高峰稍高于今年,但不会出现大幅度的改变,季节周期与前几年的基本相近。我国食物中毒事件趋势预测以ARIMA模型预测效果最好,符合我国食物中毒事件发生及变化规律,预测结果可为我国食品安全预测预警提供依据。