| 人工智能辅助影像学在新型冠状病毒肺炎诊治中的研究进展 |
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| 引用本文： | 曹玉坤,韩小雨,刘佳,史河水.人工智能辅助影像学在新型冠状病毒肺炎诊治中的研究进展[J].中华放射学杂志,2021(3):304-308. |
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| 作者姓名： | 曹玉坤 韩小雨 刘佳 史河水 |
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| 作者单位： | 华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(82071921)。 |
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| 摘 要： | 目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情仍在全球大流行,影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断,并有利于科学地抗击疫情。人工智能(AI)技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足,是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展,并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。
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| 关 键 词： | 人工智能 医学图像分析 新型冠状病毒肺炎 |
Research progress of artificial intelligence-aided medical image in the diagnosis and treatment of COVID-19 |
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| Cao Yukun,Han Xiaoyu,Liu Jia,Shi Heshui.Research progress of artificial intelligence-aided medical image in the diagnosis and treatment of COVID-19[J].Chinese Journal of Radiology,2021(3):304-308. |
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| Authors: | Cao Yukun Han Xiaoyu Liu Jia Shi Heshui |
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| Institution: | (Department of Radiology,Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430022,China) |
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