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基于CUDA的医学图像处理算法平台的设计与初步实现
引用本文:刘俊杰,聂生东,王远军.基于CUDA的医学图像处理算法平台的设计与初步实现[J].中国医学物理学杂志,2011,28(5):2872-2877.
作者姓名:刘俊杰  聂生东  王远军
作者单位:上海理工大学医学影像工程研究所,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金(No.60972122); 上海市教委科研创新项目(No.09YZ216)
摘    要:目的:本文介绍了所开发的医学图像处理算法平台(cudaGIL),设计平台主要是为医学图像处理算法的开发和测试提供一个简洁的框架。方法:该平台封装了cudpp,cufft,thrust等第三方库,并提供简洁的算法接口,使得并行算法能在该平台上高效执行;采用了优化的迭代器模式和数据分页方法,用以降低数据索引的时间消耗;组件管理模式被用于该平台中,用户可以新建组件扩展自定义算法;使用建立在OpenGL与CUDA基础上的异步操作实时显示图像。结果:通过与已有平台的比较,结果显示该平台在算法效率和显示速度上有了较大的提升。结论:本文设计的医学图像处理算法平台可作为医学图像算法的开发工具。

关 键 词:GPU加速  CUDA  算法平台  组件模式  OpenGL  实时算法

The Design and Realization of Medical Image Processing Algorithm Platform Based-on CUDA
LIU Jun-jie,Nie Sheng-dong,WANG Yuan-jun.The Design and Realization of Medical Image Processing Algorithm Platform Based-on CUDA[J].Chinese Journal of Medical Physics,2011,28(5):2872-2877.
Authors:LIU Jun-jie  Nie Sheng-dong  WANG Yuan-jun
Institution:LIU Jun-jie,Nie Sheng-dong,WANG Yuan-jun (Institute of Medical Imaging Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
Abstract:Objective: In this paper we propose an image processing algorithm platform using GPGPU technique,which aims to provide a simple framework for medical image processing algorithm development and testing.Methods: This platform encapsulates cudpp,cufft,thrust and other third-party libraries,and provides simple algorithm interface.With the secure memory management mechanism,the parallel algorithm could be executed on the platform efficiently.Optimized iterator pattern and data paging management are used to decre...
Keywords:GPU accelerate  CUDA  algorithm platform  component management model  OpenGL  real-time algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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