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| 基于深度学习的患者安全事件的命名实体识别 | |
| 作者姓名： | 周亮杰 马敬东 |
| 作者单位： | 华中科技大学同济医学院,湖北 武汉 430030 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“互联网医疗环境下慢病服务互动价值形成机制与价值融合模式研究”（71974065） |
| 摘 要： | 为解决日益增长的数据体量与实际作业效率和成本的矛盾,用科学的标注体系对患者安全事件语料进行标注,设计了一种基于深度学习的BERT-BiLSTM-CRF模型,结合中文文本语料的语义特征和字符特征对其进行命名实体识别,最终实验F1值为91.49％,相较于BiLSTM-CRF模型和IDCNN-CRF模型,实体的识别性能分别提... |
| 关 键 词： | 患者安全事件 命名实体识别 深度学习 |
| 收稿时间： | 2020-05-14 |
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