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| 机器学习在脑卒中诊断与治疗中的应用进展 | |
| 作者姓名： | 高小波 舒畅 李祥飞 骆达 葛乐 |
| 作者单位： | 1. 天津工业大学经济与管理学院;2. 天津市环湖医院 天津市神经外科研究所 天津市脑血管与神经变性重点实验室;3. 天津市环湖医院 |
| 基金项目： | 天津市科技计划项目(项目编号:20JCZDJC00540)~~; |
| 摘 要： | 随着人工智能技术的迅速发展,机器学习算法广泛应用于脑卒中诊断、治疗、预后各阶段,并表现出巨大的应用潜力。本文从机器学习算法研究,机器学习算法在脑卒中诊断与分类诊断、结局预测、风险因素识别等方面总结机器学习算法在脑卒中诊断与治疗中的应用现状并展望未来发展方向。 |
| 关 键 词： | 卒中 机器学习 综述 |