| 摘 要： | 目的构建老年2型糖尿病患者低血糖随机森林预测模型, 并进行内外部验证评价模型预测效果评价。方法于2022年8月至2023年1月, 选取北京医院的300例老年2型糖尿病患者为研究对象, 收集患者人口学特征、病史、实验室检查指标等资料, 将数据集以7∶3随机划分为训练集和验证集, 基于随机森林算法构建并优化老年2型糖尿病患者低血糖预测模型。使用校准曲线判断模型校准度, 使用ROC曲线评价模型区分度, 通过决策曲线分析评估模型临床适用性, 通过变量预测贡献排序探究老年2型糖尿病患者低血糖的风险因素。使用Bootstrap法进行内部验证, 使用验证集进行外部验证。结果 300例老年2型糖尿病患者中, 1周内发生低血糖患者128例(42.67%)。模型中风险因素预测贡献排序依次为:1个月内低血糖发生次数、高密度脂蛋白、心脏病、糖尿病知识教育、联合用药、年龄、糖尿病病程、限制主食摄入、糖化血红蛋白和性别。患者低血糖随机森林模型内外部验证校准曲线均围绕对角线波动, 表示预测模型校准度良好;内部验证受试者工作特征曲线下面积为0.823(95%CI 0.752～0.894), 灵敏度和特异度分别为0.8...
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