基于垂体腺瘤术后临床资料建立复发预测模型

目的 基于病人的临床资料建立一种易于实施的评分系统,对垂体腺瘤的复发做出预测。方法 回顾性选取2017年1月至2021年1月徐州医科大学附属医院垂体腺瘤病人作建模组,均接受经鼻内镜下垂体腺瘤切除术,平均随访时间大于1年。对可能引起术后复发的相关因素行统计学分析,依据已证相关特征建立评分系统,通过受试者操作特征曲线（ROC曲线）曲线下面积（AUC）评价该评分系统预测复发的能力,根据约登指数分析出评分临界值,另随访同期该院36例同种疾病病人作验证组,佐证评分系统的预测效能。结果 最终被纳入建模组病人157例。建模组中,28例（17.8%）的病人在>12个月的随访中出现复发;复发的可能性可通过Ki-67指数、改进后Knosp分级、大小及肿瘤残余进行预测（均P<0.05）;垂体腺瘤评分系统在预测肿瘤复发方面显示出良好的预测能力[AUC=0.92,95%CI:(0.85,0.98)],约登指数最大值为0.752,提示最佳预测临界分数为3分,当评分≥3分时,肿瘤复发可能性高;验证组评分≥3分有7例,复发4例,评分<3分有29例,复发1例（P=0.002）;评分系统作为预测指标,准...