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| ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用 | |
| 引用本文： | 苗子阳,冯亚琴,翟光富,陈柳,朱小琼,谢亚莉,赵存喜. ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率预测中的应用[J]. 现代预防医学, 2021, 0(23): 4225-4228 |
| 作者姓名： | 苗子阳 冯亚琴 翟光富 陈柳 朱小琼 谢亚莉 赵存喜 |
| 作者单位： | 安徽医科大学公共卫生学院, 安徽 合肥 230032 |
| 摘 要： | 目的 探讨ARIMA乘积季节模型在食源性疾病月发病率研究中的应用，并预测食源性疾病月发病率趋势。方法 采用SPSS 23.0软件对安徽省某市2013年1月至2018年12月的食源性疾病月发病率资料进行ARIMA模型拟合，利用2019年食源性疾病月发病率资料验证模型，并预测2020年食源性疾病月发病率。结果 安徽省某市源性疾病月发病率呈逐年上升趋势，且有明显的周期性。ARIMA（2，0，0）×（0，1，0）12为最优模型（P<0.05），决定系数（R2）为0.94，贝叶斯信息准则（BIC）为1.862；模型Box-Ljung检验差异无统计学意义（Q=14.682，P＝0.548），提示残差属于白噪声序列。2019年数据以检验模型外推效果，MAPE= 24.069%,表明模型外推效果较好，且实际值均落在预测值的95%的置信区间，模型预测效果比较理想。结论 ARIMA（2，0，0）×（0，1，0）12模型能够较好的拟合食源性疾病的时间变化，因此可用于食源性疾病月发病率的拟合和预测。 |
| 关 键 词： | 食源性疾病 发病率 ARIMA乘积季节模型 预测 |
The application of the SARIMA model in forecasting month incidence of foodborne diseases |
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| MIAO Zi-yang,FENG Ya-qin,ZHAI Guang-fu,CHEN Liu,ZHU Xiao-qiong,XIE Ya-li,ZHAO Cun-xi. The application of the SARIMA model in forecasting month incidence of foodborne diseases[J]. Modern Preventive Medicine, 2021, 0(23): 4225-4228 | |
| Authors: | MIAO Zi-yang FENG Ya-qin ZHAI Guang-fu CHEN Liu ZHU Xiao-qiong XIE Ya-li ZHAO Cun-xi |
| Affiliation: | School of Public Health,Anhui Medical University, Hefei, Anhui 230032, China |
| Abstract: | Objective To explore the application of the multiple seasonal auto - regressive integrated moving average (SARIMA) model in forecasting the trend of the monthly incidence of foodborne disease |
| Keywords: | Foodborne disease Incidence SARIMA model Forecasting |
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