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广义相加模型拟合气象因素与猩红热发病的关联性
引用本文:刘念, 张兆文, 潘金花, 王伟炳, 刘小华. 20092020年上海市闵行区猩红热与气象因素的相关性研究[J]. 上海预防医学, 2022, 34(9): 870-873. DOI: 10.19428/j.cnki.sjpm.2022.21873
作者姓名:刘念  张兆文  潘金花  王伟炳  刘小华
作者单位:1.上海市闵行区疾病预防控制中心, 上海 201101;2.复旦大学公共卫生学院, 上海 200032;3.浙江省脉冲电场技术医学转化重点实验室, 浙江 杭州 310003
基金项目:2019年度闵行区自然科学研究课题(2019MHZ012);2019年闵行区卫生健康委员会科研课题(2019MW26);上海市闵行区公共卫生重点学科建设(MGWXK02)
摘    要:
目的

研究上海市闵行区猩红热发病与气象因素的关系,为建立预防控制猩红热疫情的预警系统提供科学依据。

方法

猩红热疫情数据来自中国疾病预防控制信息系统,气象数据来自上海市闵行区气象局。利用R3.6.1软件,采用广义可加模型研究猩红热发病与气象因素的关系。

结果

闵行区2009—2020年间,猩红热的发病人数在2011年有个快速上升的过程。
猩红热的发病数与风速呈负相关关系,风速越大,猩红热发病越少;与气温和气压呈非线性的关系,月平均气温<17 ℃时,猩红热的发病数随着气温的上升而增加,气温>17 ℃时,猩红热的发病数随着气温的上升而减少;气压<1 017 MPa时,猩红热的发病数随着气压的上升而减少,气压>1 017 MPa时,猩红热的发病数随着气压的上升而增加。

结论

猩红热发病与风速呈负相关,建议采取开窗通风换气等措施减少猩红热疾病的发生。猩红热的发病与气温和气压存在非线性关系。为更好地了解闵行区猩红热的流行趋势提供了科学的参考信息,有助于建立疾病预警系统,加强对疾病危险因素的积极预防和干预,减轻因疫情为社会带来的负担。




关 键 词:猩红热  气象因素  广义相加模型  相关性研究
收稿时间:2022-02-17
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