| 实体抽取综述及其在中医药领域的应用＊ |
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| 作者姓名： | 孔静静 于琦 |
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| 作者单位： | 中国中医科学院中医药信息研究所,中国中医科学院中医药信息研究所 |
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| 基金项目： | 中国工程科技知识中心建设项目（CKCEST-2020-1-18）：中医学专业知识服务系统,负责人：黄璐琦、李宗友;中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目（ZZ130303）：中医传承工作站的系统集成与探索应用,负责人：于琦;国家自然科学基金委员会面上项目（81873200）：基于深度学习的脾胃病关键诊疗要素发现与临床优化决策研究,负责人：李敬华。 |
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| 摘 要： | 随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展,自然语言处理技术也不断革新,其中实体抽取作为自然语言处理的子任务,自其提出以来,实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取,再到基于深度学习的抽取的进步与发展。在医疗信息抽取方面,自然语言处理技术也得到了很好地应用,医学信息得到了更深层次的处理和挖掘。面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息,利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取,这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步,基础一步。本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况,为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考,以期促进中医药的传承发展,守正创新。
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| 关 键 词： | 中医药 命名实体识别 实体抽取 中医应用 综述 |
| 收稿时间： | 2021-06-29 |
| 修稿时间： | 2022-10-19 |
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