蒙特卡罗算法的乳腺癌术中放疗剂量优化及临床应用

目的 运用蒙特卡罗算法指导乳腺癌IORT剂量优化并评价临床应用效果。方法 利用MCTP的MCBEAM程序建立加速器乳腺癌IORT的模型,采用自主开发的编辑器将乳腺癌患者术前CT图像编辑成术中状态影像,勾画靶区并分别在靶区前后设置不同厚度等效材料和铅板,通过MCSIM程序运算得到等效材料与铅板最佳优化组合。将优化组合应用于 23例IORT患者并观察伤口愈合、不良反应、美容效果和肿瘤复发情况。结果 靶区表面加 2~3 mm等效材料、靶区后缘加5 mm等效材料和2 mm铅板,优化的乳腺癌IORT靶区剂量90%等剂量线基本包绕整个靶区,靶区 V₉₀>90%、V₁₁₀<4%,肺 D_mean<1 Gy。23例患者伤口均愈合良好,未出现感染及不良反应,愈合后和术后半年乳房外观优良率达80%以上,未发现肿瘤复发。结论 蒙特卡罗算法指导下的乳腺癌IORT剂量优化方法可靠,靶区剂量分布均匀、理想,患者无不良反应,美容效果满意,值得临床推广应用。