| 机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展 |
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| 引用本文： | 李欣,范青.机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展[J].上海交通大学学报(医学版),2022,42(1):124-129. |
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| 作者姓名： | 李欣 范青 |
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| 作者单位： | 上海交通大学医学院附属精神卫生中心,上海200030 |
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| 摘 要： | 抑郁症是一种严重影响生活质量的精神疾病,会伴随面部表情和行为的变化.目前的抑郁症诊断评估主要依赖于自我报告和医师观察,存在主观误差,缺乏客观有效的自动化抑郁症检测方法.面部表情可呈现重要的非语言信息,研究人员开始通过面部特征来辅助识别和诊断抑郁症.而机器学习作为人工智能的核心,在图像特征提取和分类方面有着突出的优势.该...
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| 关 键 词： | 抑郁症 机器学习 面部特征 面部表情 |
Application progress of machine learning in the study of facial features of patients with depression |
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| LI Xin,FAN Qing.Application progress of machine learning in the study of facial features of patients with depression[J].Journal of Shanghai Jiaotong University:Medical Science,2022,42(1):124-129. |
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| Authors: | LI Xin FAN Qing |
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