放射免疫分析中的数据处理方法

放射免疫分析灵敏度高、特异性强、精确度佳。但是一切实验都不可避免地会产生误差。为了提高测量精确度,要求我们竭力削弱各种误差的影响,获取最佳测量条件,并运用误差理论的有关原则来处理数据,以确定被测值或揭示被测对象对输入量的相应规律。 放射免疫分析最终目的是给出待测物质的准确量。数据处理就是将实验测得的未知样品的直接结果换算成剂量,通过误差分析和加工整理,计算其精度。多数放免分析系统基本上是均一性的,而且反应是在达到充分平衡后才用分离剂进行分离,因此剂量反应关系有典型的特点,可以通过实验数据作出一条尽可能反映真实函数关系的曲线,并对曲线作定量分析。 一、标准曲线的拟合:从一组离散的测量数据中,运用有关误差理论知识,求得一条能最佳地描述该原函数的曲线的过程即为拟合过程。数据拟合主要解决从给出的离散数据中找出变量之间的关系。