基于彩色多普勒超声图像的影像组学标签在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的 探讨基于彩色多普勒超声图像的影像组学标签在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析通过乳腺彩色多普勒超声（CDFI）检查，发现乳腺结节患者159人（共161个病灶），所有病例均经病理确诊。这161个病灶按照样本量的良性和恶性分为A组和B组（A组有98例患者，B组有63例），每组按7∶3随机抽样选取良性结节（69∶29）及恶性结节（44∶19）作为训练集（共113例）和验证集（共48例）。对于所有病例，基于结节的CDFI图像，使用达尔文科研平台对病灶进行勾画和特征提取，每个病灶提取了1125个特征。然后，采用样本方差F值对特征进行降维和筛选，从中选出了10个最优特征，并利用逻辑回归模型构建组学标签鉴别结节良恶性。使用受试者工作特征（ROC）曲线对乳腺良恶性结节进行鉴别诊断效能评估。结果 超声影像组学标签在训练集中的AUC为0.895(95%CI:0.838～0.951)，测试集的AUC为0.904(95%CI:0.801～1.000)，标签与乳腺良恶性结节的鉴别诊断相关（P<0.001）。结论 基于彩色多普勒超声构建的影像组学标签对乳腺良恶性结节具有较高的鉴别诊断效能...