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人工智能在毒性病理学中的应用
作者姓名:林志  张頔  李双星  屈哲  霍桂桃  高苏涛  陈旭林  张勇  柳风丽  耿兴超  吕建军  杨艳伟
作者单位:中国食品药品检定研究院, 国家药物安全评价监测中心, 北京市重点实验室, 北京 100176;湖北天勤鑫圣生物科技有限公司, 湖北 武汉 430207
基金项目:中国食品药品检定研究院学科带头人课题项目(2021X2)
摘    要:毒性病理学是临床前药物安全性评价的重要组成部分。随着计算机科学的发展和全切片数字扫描切片技术的发展,人工智能(AI)已经广泛应用于药物安全性评价领域,也包括病理学的各个方面,如诊断病理学、兽医诊断学、病理学研究、监管毒理学和病理学初级阅片及同行评议等。AI病理学平台的应用逐渐影响精准医学和个性化医学的未来发展。然而,与其他重要的科学技术进步一样,AI在毒性病理学领域的实施和应用也面临巨大的挑战。通过简要综述数字病理学的发展、算法类型、AI在毒性病理学中的应用概况、AI的监管环境等,以期为AI在毒性病理学中的研究发展及广泛应用提供新的思路。

关 键 词:临床前药物安全性评价  毒性病理学  人工智能  数字病理学  算法
收稿时间:2023-01-28
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