| 基于数据挖掘和网络药理学的2型糖尿病用药规律及机制分析 |
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| 引用本文： | 白明,刘保松,彭孟凡,刘田园,姜权,苗明三.基于数据挖掘和网络药理学的2型糖尿病用药规律及机制分析[J].中国实验方剂学杂志,2019,25(9):182-188. |
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| 作者姓名： | 白明 刘保松 彭孟凡 刘田园 姜权 苗明三 |
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| 作者单位： | 河南中医药大学, 郑州 450000,河南中医药大学, 郑州 450000,河南中医药大学, 郑州 450000,河南中医药大学, 郑州 450000,河南中医药大学, 郑州 450000,河南中医药大学, 郑州 450000 |
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| 基金项目： | 中原学者项目（162101510003）；国家国际合作基地项目[国科外函（2016）65号]；河南省科技攻关项目（162102310181） |
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| 摘 要： | 目的:挖掘中医药治疗2型糖尿病(T2DM)的组方用药规律,并探讨高频药物作用机制。方法:以中国知网、万方医学网收录的期刊文献为资料来源,使用Excel 2013,SPSS Modeler 14.1,SPSS Statistics 19.0软件,对纳入标准的中药进行关联规则分析、因子分析和系统聚类分析,使用BATMAN-TCM系统对高频药物进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析,构建靶点-通路-疾病关联图,揭示潜在作用机制。结果:在纳入标准的92首方剂中,单药黄芪最为常见,药物四气以温、寒为主,五味中甘、苦味为主,归经中肝经居多,使用最多的药物类别为补虚药、活血化瘀药。关联规则分析中发现关联强度最高的药对组合为6种,因子分析中提取7个公因子,系统聚类分析中归为6大类。KEGG通路分析发现高频药物黄芪富集疾病与T2DM有关的有6种,生物学通路共有24条。结论:T2DM的治疗多以甘温药黄芪(补虚药)为主,临床使用可与甘平药茯苓、苦寒药丹参、甘寒药生地黄等组合用药,以及可随证配伍活血化瘀、清热等药物。高频药物黄芪治疗T2DM的作用机制可能是通过干预磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt),淀粉和糖代谢等相关信号通路,作用于核苷酸外焦磷酸酶/磷酸二酯酶(PDEs),腺苷A1受体基因1(ADORA1),腺苷A2A受体基因(ADORA2),神经肽第二受体(NPY2R),内皮一氧化碳合成酶(NOS3)靶点有关。
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| 关 键 词： | 2型糖尿病(T2DM) 用药规律 数据挖掘 中药组方 网络药理学 |
| 收稿时间： | 2018/11/15 0:00:00 |
Mechanisms and Medication Rules of Type 2 Diabetes Mellitus Based on Data Mining and Network Pharmacology |
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| BAI Ming,LIU Bao-song,PENG Meng-fan,LIU Tian-yuan,JIANG Quan and MIAO Ming-san.Mechanisms and Medication Rules of Type 2 Diabetes Mellitus Based on Data Mining and Network Pharmacology[J].China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2019,25(9):182-188. |
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| Authors: | BAI Ming LIU Bao-song PENG Meng-fan LIU Tian-yuan JIANG Quan and MIAO Ming-san |
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| Institution: | Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China,Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China and Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China |
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