甲状腺癌术后感染的风险预测模型构建及应用价值

目的 分析甲状腺癌(TC)术后感染的危险因素，建立Logistic回归风险预测模型。方法 回顾性分析确诊的TC术后患者120例，根据是否出现术后感染分为感染组(n=21)和未感染组(n=99)。采集所有患者血液标本，分离培养鉴定。采用二分类Logistic回归分析影响TC患者术后感染的因素，并建立风险预测模型，Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度，ROC检测该模型的预测效能。结果 21例TC术后感染患者共分离出37株病原菌，分离菌株以革兰阴性菌铜绿假单胞菌(29.73%)为主；Logistic回归分析，年龄≥60岁、合并糖尿病、病理类型为低分化癌和住院时间≥14 d均为TC患者术后感染的独立危险因素(P<0.05);建立TC患者术后感染的Logistic回归风险预测模型模型预测概率P=1/[1+e⁽-0.783+0.925×(年龄)+0.891×(糖尿病)+1.039×(病理类型)+0.857×(住院时间))],Hosmer-Lemeshow 7.906,P=0.091;ROC分析显示，Logistic回归风险预测模型预测VAP的AUC为0.79...