高血压患者急性脑梗死发生风险预测模型的建立与评价

目的 建立高血压患者急性脑梗死发生风险的预测模型并评价。方法 回顾性分析我院2016 年1 月～2018 年12 月的高血压患者224 例,收集患者的临床资料、主要生化指标及急性脑梗死的发生情况,使用SPSS 25.0 和R3.6.1 软件及其软件包进行统计分析,建立预测模型并对模型进行评价。结果 单因素分析表明,年龄、尿酸、血尿素氮、肌酐在急性脑梗死组与非急性脑梗死组比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）;多因素分析表明,尿酸升高、血尿素氮升高为高血压患者急性脑梗死的独立危险因素。根据多因素Logistic 回归模型筛选的变量建立风险列线图,评价分析示C-index 为0.764,ROC 曲线AUC 为0.764,提示模型区分能力、模型准确性尚可。Calibration 曲线、Decision 曲线评价模型一致性及获益性尚可。结论 本研究用列线图建立的高血压患者急性脑梗死发生风险预测模型,简单快速,临床应用准确性尚可,临床参考价值尚可,但本研究为单中心研究,样本量较少,需要更多多中心、大样本研究验证。

Establishment and evaluation of risk forecast model for acute cerebral infarction in the patients with hypertension