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数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用
引用本文:张琴,刘平,张文彤. 数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用[J]. 上海中医药杂志, 2006, 40(3): 3-5
作者姓名:张琴  刘平  张文彤
作者单位:复旦大学附属上海市公共卫生中心,上海,201508;上海中医药大学肝病研究所,上海,201203;复旦大学上海医学院,上海,200032
基金项目:上海市卫生局资助项目(034056)
摘    要:综述近10年综合运用临床流行病学与卫生统计学、数学、信息科学、人工智能学科等数据挖掘技术在中医证候学研究中的应用成果,并进行相应的评价。提出应遵循现代循证医学的基本原则,充分考虑中医自身的特点,运用现代调查研究的基本方法,病证结合,以现代疾病为限定范围(在明确诊断及排除标准的基础上),规范、细致、较全面地采集中医以症状为主的四诊信息及相关检查数据,同时紧密结合临床治疗效果,动态观察证候在中药治疗干预下的演变规律,为建立中医辨证论治的疗效评价体系提供思路、方法与科学资料。

关 键 词:证候学  辨证论治  数据挖掘
文章编号:1007-1334(2006)03-0003-03
收稿时间:2005-11-23
修稿时间:2005-11-23

An Application of Data Mining in the Research of TCM Syndrome Theories
ZHANG Qin,LIU Ping,ZHANG Wen-Tong. An Application of Data Mining in the Research of TCM Syndrome Theories[J]. Shanghai Journal of Traditional Chinese Medicine, 2006, 40(3): 3-5
Authors:ZHANG Qin  LIU Ping  ZHANG Wen-Tong
Affiliation:1. Shanghai Public Health Center Affiliated to Fudan University ; 2. Institute of Liver Disease, Shanghai University of TCM ; 3. Shanghai Medical Cotlege, Fudan University
Abstract:
Keywords:The theory of TCM syndrome  treatment based on syndrome differentiation  data mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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