基于人工智能舌镜技术的颈椎病患者舌象特征定性描述研究

目的:分析颈椎病患者的舌象特征。方法:以2020年6月至2022年3月在上海中医药大学附属曙光医院就诊的颈椎病患者为研究对象。运用人工智能舌镜软件采集受试者舌图(拍摄设备为iPhone XR手机),利用岐黄数据AI工作站V2.0对采集到的舌图进行解读、判别，分析舌象特征，定性分析参数包括舌色、舌形、苔色、苔质、舌下络脉。结果:(1)一般情况。共纳入201例颈椎病患者，男66例、女135例；年龄19～85岁，中位数49岁；病程3 d至10年，其中病程≤3个月者占31.34%;颈型颈椎病39例，神经根型颈椎病75例，脊髓型颈椎病17例，椎动脉型颈椎病30例，交感神经型颈椎病38例，食管型颈椎病2例；气血亏虚证42例，痰湿阻络证63例，肝肾不足证27例，气滞血瘀证28例，风寒湿证41例；舌象正常者23例，异常者178例。(2)颈椎病患者舌象的总体特征。纳入的201例颈椎病患者的舌色以淡红(82例，40.80%)、暗红(51例，25.37%)为主；在舌形方面，大部分患者有齿痕(139例，69.15%),部分患者也存在胖(68例，33.83%)、裂纹(42例，20.90%)、娇嫩(37例，18....