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aCHANGE模型:NAFLD人群显著肝纤维化风险的预测模型
作者姓名:方泽桂  董莉  史陆宸  姜楠  蒋龙凤  朱传龙  李军
作者单位:南京医科大学第一附属医院感染科,江苏 南京 211166
基金项目:国家自然科学基金(81871242)
摘    要:目的:针对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)人群开发一个基于血清学标志物预测显著肝纤维化的模型。方法:选择来自美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库的2 543例NAFLD患者,以7∶3的比例将人群随机分为训练集和内部验证集,采用SPSS 26.0对训练集和验证集的各项指标进行卡方检验、单因素分析以及二元Logistic回归分析(逐步分析),得到预测模型,再在R 4.3.1中进行模型的评价及验证。 结果:年龄、性别、臀围、铁蛋白、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、γ-谷氨酰转移酶(gamma-glutamyl transferase,GGT)、心脏代谢指数(cardiometabolic index,CMI)是 NAFLD 患者发生显著肝纤维化的独立危险因素;预测模型 aCHANGE在训练集和验证集都有良好的表现,其在训练集的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.775,在验证集的AUC为0.775,校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果均良好。结论:aCHANGE模型有助于预测NAFLD患者出现肝脏显著纤维化的风险。

关 键 词:非酒精性脂肪性肝病  显著肝纤维化  预测模型
收稿时间:2024-03-13
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