MRI纹理特征分析预测浸润性乳腺癌脉管浸润 |
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作者姓名: | 刘壮盛 李昌林 衣利磊 李智 陈业航 李荣岗 罗学毛 龙晚生 冯宝 |
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作者单位: | 中山大学附属江门医院放射科, 广东 江门 529000;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院, 广西 桂林 541004;桂林航天工业学院电子信息与自动化系, 广西 桂林 541004;佛山市中医院放射科, 广东 佛山 528000;中山大学附属江门医院病理科, 广东 江门 529000;中山大学附属江门医院放射科, 广东 江门 529000;桂林航天工业学院电子信息与自动化系, 广西 桂林 541004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(81960324)、广东省医学科研基金(A2020622)、江门市中心医院科研杰青项目(J201904)。 |
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摘 要: | 目的评估MRI纹理特征预测浸润性乳腺癌(IBC)脉管浸润(LVI)的价值。方法将204例接受MR检查并经术后病理证实IBC患者分为训练组80例(LVI阳性亚组30例、阴性亚组50例)、内部验证组66例(LVI阳性亚组21例、阴性亚组45例)和外部验证组58例(LVI阳性亚组20例、阴性亚组38例)。自临床及常规MRI征象中筛选LVI独立危险因素,构建主观MRI征象模型。对MRI所示病灶进行分割、纹理特征提取和筛选,构建纹理特征模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种模型的诊断效能。结果瘤周水肿类型(OR=3.82)和MRI腋窝淋巴结状态(OR=7.63)是LVI的独立危险因素。自4 300个纹理特征中筛选出GLRLMLRHGE10.67Equal32、GLRLMGLV10.67Equal32和GLRLMGLV1...
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关 键 词: | 乳腺肿瘤 肿瘤转移 磁共振成像 纹理分析 |
收稿时间: | 2019-10-08 |
修稿时间: | 2020-03-12 |
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