基于生物信息学的青藤碱治疗类风湿关节炎作用机制研究

目的：通过分子反向对接和网络药理学预测青藤碱（SN）治疗类风湿关节炎（RA）的潜在靶点、通路，探究SN治疗RA的作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）评估SN的可药性，将药物再定位及药物不良反应预测服务器（DRAR-CPI）预测出的SN潜在靶点与DisGeNET数据库中查询到的RA靶点作交集，以获取SN治疗RA的潜在靶点，利用GeneMANIA构建靶点间相互关系网络及筛选hub靶点，利用KOBAS 3.0和Omicshare平台工具等进行基因本体（GO）、京都基因与基因百科全书（KEGG）通路富集分析。结果：SN的理化性质表明其具有良好的可药性。预测出SN治疗RA的潜在靶点47个，相关潜在靶点间存在共表达特征、可预测到的相互作用关系等关联，并筛选出蛋白激酶B1（AKT1）、肿瘤蛋白p53（TP53）、硫氧还蛋白（TXN）3个hub靶点。GO富集结果涉及16个生物学过程、7个分子功能及10个细胞组件，KEGG显著富集通路的前10条通路包括细胞凋亡通路、肿瘤坏死因子（TNF）信号通路、低氧诱导因子1（HIF-1）信号通路、Ras相关蛋白1（Rap1）信号通路等。结论：SN可能通过作用于AKT1、TP53、TXN、白细胞介素-10（IL-10）、丝裂原活化蛋白激酶14（MAPK14）等靶点及细胞凋亡、TNF信号通路、HIF-1信号通路、相关蛋白Rap1信号通路等通路影响RA的疾病过程，为后期相关实验验证及临床应用研究提供了数据支撑。

Research on Mechanism of Sinomenine in Treating Rheumatoid Arthritis via Bioinformatics