计算机辅助检测和诊断系统鉴别甲状腺良恶性结节的价值研究

目的探讨计算机辅助检测和诊断(CAD)系统在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。方法对185个甲状腺结节分别进行CAD系统评价和人工判读,按ATA指南将结节进行分级,以病理结果为金标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线,比较两种方法诊断效能。结果 CAD系统和人工判读将甲状腺结节进行ATA指南分级的ROC曲线下面积分别为0.712及0.848,差异有统计学意义(Z=3.895,P=0.000)。以最佳临界点≥高度可疑恶性作为诊断恶性标准时,CAD系统和人工判读的灵敏度为84.3%和79.1%,差异无统计学意义(P=0.307)、特异度为55.7%和85.7%,差异有统计学意义(P=0.000),两者的一致性中等(Kappa值=0.518)。CAD系统的量化参数低回声、微钙化及纵横比1均能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节,差异有统计学意义(P0.05)。结论 CAD系统能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节,量化的灰阶参数和方便快捷的操作使其在临床应用方面拥有较好的前景。