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“健康山东”视角下某市流动人口高血压患病状况及健康相关行为的因子分析
引用本文:殷延玲,王莎莎,王祥,秘玉清,张继萍,刘一鋆,于慧慧,李爱娇,常佳,罗盛,李伟.“健康山东”视角下某市流动人口高血压患病状况及健康相关行为的因子分析[J].中国全科医学,2018,21(34):4272-4277.
作者姓名:殷延玲  王莎莎  王祥  秘玉清  张继萍  刘一鋆  于慧慧  李爱娇  常佳  罗盛  李伟
作者单位:1.261053山东省潍坊市,潍坊医学院护理学院 2.261053山东省潍坊市,潍坊医学院公共卫生与管理学院
*通信作者:李伟,教授;E-mail:imliwei@163.com
基金项目:基金项目:国家自然科学基金资助项目(71373181);山东省统计科研课题(KT16233)
摘    要:目的 了解山东省某市流动人口高血压患病状况和健康相关行为,对健康相关行为进行因子分析,为流动人口高血压有效防控和政策措施的研究提供科学依据。方法 于2015年采用多阶段抽样方法,按经济水平好、中、差在山东省某市随机抽取3个县(区),每个县(区)随机抽取6个社区(村),每个社区(村)随机抽取100例左右年龄≥18周岁的流动人口作为调查对象。本研究共发放问卷1 705份,回收有效问卷1 705份,有效率为100.00%。对入选的对象进行问卷调查和体格检查,收集其基本情况、健康相关行为、高血压患病情况。采用SPSS 17.0软件进行描述性分析和因子分析。结果 山东省某市流动人口高血压患病率为8.97%(153/1 705)。Bartlett's球形检验c2值为3 223.347,P<0.01,KMO值为0.590,适合进行因子分析。共提取出10个公因子(累积方差贡献率为59.574%),F1命名为就医满意度(方差贡献率为7.967%)、F2命名为就诊机构选择(方差贡献率为7.933%)、F3命名为饮食规律(方差贡献率为6.652%)、F4命名为心理因素(方差贡献率为6.470%)、F5命名为被动吸烟(方差贡献率为5.647%)、F6命名为睡眠状况(方差贡献率为5.628%)、F7命名为饮食习惯(方差贡献率为5.349%)、F8命名为饮食搭配(方差贡献率为4.814%)、F9命名为医疗保障(方差贡献率为4.567%)、F10命名为主动吸烟(方差贡献率为4.496%)。其中占比较大的前4位健康相关行为影响因素依次是就医满意度、就诊机构选择、饮食规律、心理因素。结论 流动人口高血压患病率为8.97%,患病的健康相关行为影响因素包括就医满意度、就诊机构选择、饮食规律、心理因素等,因此医疗机构需提高医疗技术水平和医疗服务可及性,流动人群需平衡饮食,重视心理问题,改变其健康相关行为,降低高血压患病率。

关 键 词:高血压  患病率  健康行为  流动人口  因子分析  

Factor Analysis of Prevalence of Hypertension and Health-related Behaviors among Floating Population in a City from the Perspective of "Healthy Shandong"
YIN Yanling,WANG Shasha,WANG Xiang,BI Yuqing,ZHANG Jiping,LIU Yijun,YU Huihui,LI Aijiao,CHANG Jia,LUO Sheng,LI Wei.Factor Analysis of Prevalence of Hypertension and Health-related Behaviors among Floating Population in a City from the Perspective of "Healthy Shandong"[J].Chinese General Practice,2018,21(34):4272-4277.
Authors:YIN Yanling  WANG Shasha  WANG Xiang  BI Yuqing  ZHANG Jiping  LIU Yijun  YU Huihui  LI Aijiao  CHANG Jia  LUO Sheng  LI Wei
Institution:1.School of Nursing,Weifang Medical University,Weifang 261053,China
2.School of Public Health and Management,Weifang Medical University,Weifang 261053,China
*Corresponding author:LI Wei,Professor;E-mail:imliwei@163.com
Abstract:
Keywords:Hypertension  Prevalence  Health-related behaviors  Floating population  Factor analysis  
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