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基于FP-Growth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究
引用本文:陶 静,范欣生,张 欢,段金廒,王崇峻,刘 正.基于FP-Growth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2010,12(6):909-914.
作者姓名:陶 静  范欣生  张 欢  段金廒  王崇峻  刘 正
作者单位:南京中医药大学文献研究所 南京 210046;南京中医药大学江苏省方剂重点实验室 南京 210046;南京中医药大学文献研究所 南京 210046;南京中医药大学江苏省方剂重点实验室 南京 210047;南京中医药大学文献研究所 南京 210046;南京中医药大学江苏省方剂重点实验室 南京 210048;南京中医药大学江苏省方剂重点实验室 南京 210046;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093
基金项目:江苏省中医药局康源基金创新项目(HZ0801KY):特征性关联方药数据库与知识挖掘2008-2010,负责人:范欣生;江苏省教育厅重点研究项目(06KJA36022):四物汤类方治疗妇科血瘀证痛经的配伍规律和物质基础研究,负责人:段金廒。
摘    要:目的:运用数据挖掘方法,挖掘单味药、药对之间的关联关系,分析类方和药对内部的组成关系,探讨四物汤的配伍规律。方法:收集四物汤类方3487首,针对四物汤药物配伍和药对特征,对单味药、药对之间的关联关系,分别采用频繁模式、FP-Growth算法。结果:获得置信度>0.15的四物汤配伍常用药有甘草、人参、肉桂、茯苓,常用药对有当归-甘草、川芎-甘草、地黄-甘草、芍药-甘草、人参-甘草、茯苓-甘草。结论:四物汤常用配伍主要有补益药、行气药、温里药、清热药、活血化瘀药,并由此形成常用药对,在妇科疾病的治疗中得到了广泛的应用。

关 键 词:四物汤  类方  数据挖掘  FP-Growth算法
收稿时间:7/2/2010 12:00:00 AM
修稿时间:2010/7/13 0:00:00
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