数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状

近年来，数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用。采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据，并对其作用机制提供合理解释。这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中，提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性。本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析，结果表明，数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘“方-药-证”间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势，尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性。