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基于数据挖掘探讨吴良村教授治疗原发性肝细胞癌的用药规律
引用本文:冯冠,阮善明,郭凯波,沈凤飞,沈敏鹤.基于数据挖掘探讨吴良村教授治疗原发性肝细胞癌的用药规律[J].浙江中医药大学学报,2019,43(3):226-231.
作者姓名:冯冠  阮善明  郭凯波  沈凤飞  沈敏鹤
作者单位:浙江中医药大学第一临床医学院;浙江省中医院
基金项目:浙江省中医药科学研究基金项目(2014ZA036)
摘    要:目的]探讨吴良村教授辨治肝细胞癌的用药规律,指导临床用药,提高中医药治疗肝癌的临床疗效。方法]通过计算机和人工检索相结合,收集2014年01月01日~2017年01月01日期间吴良村教授在浙江省中医院门诊的肝细胞癌患者病案。将患者临床信息转化为有效数据表,对药物累计频数、药物性味、药物归经及其功效归类采用描述性分析,对频数最高的33种药物进行系统聚类分析。结果]共纳入80例患者,共计160诊次及用药150种,累积用药2681次,其中使用频数最多者为枸杞子,其次为北沙参、甘草、茯苓、青蒿、黄芩、鸡内金。药性使用频次最多的为平性药,药味使用频次最多的为甘味药,归经使用频次最多的为足阳明胃经,药物种类使用频次最多的为补虚药。聚类分析结果最终将药物分为14类,涉及方剂有一贯煎,药对涉及青蒿和黄芩、茯苓和山药、白术和太子参、绿梅花和柴胡等,单药可见佛手、三叶青、白花蛇舌草。结论]吴良村教授辨治肝细胞癌以一贯煎滋阴疏肝为主,随证辅以益气健脾、清利湿热、解毒抗癌、消食和中之法,临证用药多以甘、苦、平、寒性味为主。

关 键 词:肝细胞癌  吴良村  名中医经验  数据挖掘  聚类分析  一贯煎
收稿时间:2018/10/25 0:00:00

Discussion on the Rule of Application of Professor WU Liangcun in the Treatment of Primary Hepatocellular Carcinoma Based on Data Mining
FENG Guan,RUAN Shanming,GUO Kaibo.Discussion on the Rule of Application of Professor WU Liangcun in the Treatment of Primary Hepatocellular Carcinoma Based on Data Mining[J].Journal of Zhejiang University of Traditional Chinese Medicine,2019,43(3):226-231.
Authors:FENG Guan  RUAN Shanming  GUO Kaibo
Abstract:
Keywords:hepatocellular carcinoma  WU Liangcun  experience of famous physician  data mining  cluster analysis  Yiguan Decoction
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