| 摘 要： | ![]()
目的评估人工智能(AI )对肺结节的检出及定性的诊断效能。方法采用回顾性研究方法, 通过简单随机抽样选取2020—2021年河北中石油中心医院肺结节病例库中的355例患者[女性205例、男性150例, 年龄(55.1±12.2)岁]的肺部CT图像并导入AI系统。将AI与3名初级职称医师的诊断结果进行对比, 2名中级职称医师按照双盲原则对CT图像进行审核, 并以2名中级职称医师的一致性意见作为真结节诊断的参考标准, 比较AI与初级职称医师对肺结节检出的灵敏度。105例患者于术前CT引导下行穿刺组织病理学检查或肺组织切除术后组织病理学检查, 以组织病理学检查结果为"金标准", 比较AI与副主任医师对肺结节定性诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率。计数资料的组间比较采用卡方检验或Fisher精确概率检验。结果 355例患者的CT图像中共检出真结节1 072个, 其中AI共检出真结节1 063个, 漏诊9个, 其灵敏度为99.16%(1 063/1 072);初级职称医师共检出真结节1 009个, 漏诊63个, 其灵敏度为94.12%(1 009/1 072)。在肺结节检出方面...
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