ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用

目的探索ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用,为提出相应的预防措施提供依据。方法收集2004年1月-2012年12月我国梅毒发病率资料,用SPSS13.0拟合ARIMA模型,并用2013年每月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型为预测我国梅毒发病率的最佳模型,预测值和实际值的动态趋势基本一致。并用此模型对2014年每月我国梅毒发病率进行了预测。结论 ARIMA模型是一种短期内预测精度较高的预测模型,预测效果可靠。