食管癌患者围放疗期营养不良风险列线图预测模型构建评估

构建食管癌(EC)患者围放疗期营养不良风险的列线图预测模型,并评估模型的预测效能。 方法 选择 2019年 3 月至 2022 年 3 月在徐州医科大学附属淮安医院行放疗的 194 例 EC 患者,于放疗结束后 1 d 以主观整体营养状况评估表(PG-SGA)并结合血清白蛋白水平进行营养不良筛查,根据是否存在营养不良分成营养不良组(PG-SGA 评分≥4 分且血清白蛋白<35 g / L)和营养良好组(PG-SGA 评分<4 分或血清白蛋白≥35 g / L)。 利用多因素 Logistic 回归分析确定 EC 患者围放疗期营养不良风险的影响因素,并基于预测因素构建列线图预测模型,随后用 ROC 曲线下面积(AUC)和 H-L 拟合优度对模型的区分度和精准度进行验证。 结果 83 例 EC 患者出现营养不良,营养不良发生率为 42. 78%;单因素分析显示,营养不良组与营养良好组年龄、消瘦、家庭人均月收入、是否接受手术、肿瘤分期、伴随消化道症状数量、同步化疗、吞咽障碍、抑郁等 9项因素比较有显著差异(P<0. 05);Logistic 回归分析结果显示,EC 患者围放疗期营养不良发生的危险因素有年龄≥60 岁、消瘦、肿瘤分期>Ⅱ期、伴随消化道症状数量≥2 个、同步化疗、吞咽障碍等 6 项(P<0. 05),EC 患者围放疗期营养不良评估回归公式 Logit(P)= -11. 563+0. 958×年龄+1. 167×消瘦+0. 915×肿瘤分期+0. 903×伴随消化道症状数量+1. 306×同步化疗+0. 839×吞咽障碍;将上述 6 项危险因素引入 R 软件建立列线图模型,AUC 为 0. 786>0. 75(95%CI = 0. 722~ 0. 850),校准曲线和理想曲线拟合较好,且拟合优度 H-L 检验 χ2 = 7. 114,P= 0. 524,表明列线图模型预测 EC 患者围放疗期发生营养不良的区分度及精准度均较好。 结论 基于年龄≥60 岁、消瘦、肿瘤分期>Ⅱ期、伴随消化道症状数量≥2 个、同步化疗、吞咽障碍等 6 项因素构建的列线图预测模型对 EC 患者围放疗期营养不良风险具有良好的预测作用,可为肿瘤科医护人员早期对食管癌患者围放疗期采取预防性护理干预提供借鉴。

Construction and evaluation of a nomogram prediction model for periradiotherapy malnutrition risk in patients withesophageal cancer