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基于数据挖掘防治小儿反复呼吸道感染方药配伍规律研究
引用本文:邹敏,农志飞,梅小平,刘旺华,黎军宏,叶渊渊,彭悠悠,李爱华,韦杏.基于数据挖掘防治小儿反复呼吸道感染方药配伍规律研究[J].重庆医学,2017(35):4980-4982,4986.
作者姓名:邹敏  农志飞  梅小平  刘旺华  黎军宏  叶渊渊  彭悠悠  李爱华  韦杏
作者单位:1. 广西中医药大学研究生学院,南宁,530001;2. 广西中医药大学第一附属医院儿科,南宁,530023;3. 湖南中医药大学中医诊断学科,长沙,410208;4. 湖南省人民医院麻醉科,长沙,410000;5. 广西中医药大学壮医学院,南宁,530001
基金项目:广西高校壮医方药基础与应用研究重点实验室科学研究课题项目,湖南中医药大学中医诊断重点学科开放基金,湖南中医药大学第一附属医院国家中医临床研究基地中医药防治重症肝炎临床防治中心开放基金项目
摘    要:目的 探讨小儿反复呼吸道感染中药内服复方配伍规律.方法 检索收集中国生物医学文献数据库、知网、维普、万方4个数据库中防治小儿反复呼吸道感染的中药内服复方文献,检索时间为2006年1月至2016年7月,将文献整理得到符合要求的中药内服复方进行术语规范化等处理,抽取信息,建立Excel表,应用开源软件包R i386 3.3.0对数据进行频数、关联规则分析及聚类分析.结果 筛选出311首方,208味中药进行分析,发现配伍频数较高的中药为白术、甘草、防风、黄芪、太子参、茯苓、陈皮等;强关联规则提示以黄芪、白术、防风等核心药物组成的玉屏风散加减为防治小儿反复呼吸道感染的基本方;聚类分析结果发现黄芪-龙骨-牡蛎、白术-茯苓-甘草-黄芪-党参等中药配伍.结论 通过对药物频数、强关联规则、药物聚类的分析,可以揭示小儿反复呼吸道感染防治组方的配伍规律,为临床优化处方、提高疗效提供参考依据.

关 键 词:小儿  反复呼吸道感染  R语言  关联规则  聚类分析

Formula compatibility regulation for prevention and treatment of infantile recurrent respiratory infection based on data mining
Abstract:
Keywords:children  recurrent respiratory tract infections  R language  association rules  cluster analysis
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