复杂系统熵方法探讨孔光一教授治疗月经病经验

目的应用复杂系统熵方法挖掘技术研究孔光一教授治疗月经病的用药经验。方法收集整理孔光一教授治疗月经病的病历612份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术。结果孔光一教授治疗月经病使用频率较高的药物有30味,使用频次均在100次以上,其中频次最高的5味药物分别为黄芩、赤芍、柴胡、陈皮、续断。关联系数均在0.05以上常用药对20个,其中关联度最高的5个药对分别为苏梗-苏子、白芍-白术、青皮-陈皮、白芍-甘草、川芎-肉桂。常用药物核心组合27个,关联最紧密的5个组合分别为半夏-厚朴-苏梗-苏子、茯苓-龙胆草-栀子-枳壳、茯苓-蒲公英-栀子-枳壳、僵蚕-桔梗-连翘-前胡、艾叶-川芎-郁金。结论孔光一教授治疗月经病重视调肝理脾,同时注重补肾。本研究对继承孔光一教授治疗月经病的用药精髓,建立准确可靠的名老中医用药经验挖掘模式具有重要的指导意义和实用价值。