不同评估方法对神经外科住院病人意外坠床和跌倒预测价值比较

[目的]探讨两种意外坠床和跌倒(AF)风险评估工具Conley评分和Hendrich模型在神经外科住院病人AF风险评估中的预测价值。[方法]选择2009年3月—2011年2月收治的病人2 577例,同时采用上述两项工具对病人的AF风险进行评估,并记录病人实际AF发生情况,对两项工具的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值进行分析。[结果]Hendrich模型正确预测到的AF病人为82例(71.31%),高于Conley评分正确预测的66例(57.39%),Hendrich模型的敏感性为68.17%～73.36%,特异性为70.59%～74.39%;Conley评分的两项指标则分别为56.67%～60.22%和49.31%～58.53%。两项工具的阳性预测值和阴性预测值结果相当。[结论]Hendrich模型具有较高的敏感性和特异性,较适用于神经外科住院病人的AF风险评估,而对那些被评估为无AF风险的病人也需要进一步分析,根据具体情况决定是否采取适当的防护手段。

Comparison on predictive value of different assessment methods for inpatients accidentally falling out of bed and falls in department of neurosurgery