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| Apriori关联规则在基因表达数据中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 宁小美 马秀芬 郭丽等 |
| 作者单位： | [1]齐齐哈尔医学院,161006; [2]齐齐哈尔医学院附属二院;,161006; [3]齐齐哈尔高等师范专科学校;,161006; [4]齐齐哈尔大学,161006; |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12531827） |
| 摘 要： | 众多的基因数据形成了海量的基因数据环境,在复杂的基因关系中准确建立基因数据的关联关系,对疾病的诊疗至关重要.传统的Apriori算法受到基因数据海量、基因数据关联复杂的影响,导致效率降低.本文提出改进的Apriori算法应用在基因表达数据中,首先减少生成的频繁项集,来减少剪枝中判断数据的数量,从而节约了大量的时间.通过实验数据的计算验证了本算法的有效性. |
| 关 键 词： | 基因表达数据 关联规则 Apriori |
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